Proyectos

Una selección de laboratorios experimentales, sistemas en producción y trabajo educativo. Los enlaces abren la página de detalle; el repositorio de GitHub está dentro.

Fante — Orquestador de RPG
DESTACADO

Orquestador de bucle de juego para un RPG de voz y texto construido para un niño de 2 años. Coordina narración LLM, reglas de juego (vía MCP) e input del jugador mediante una arquitectura de puertos y adaptadores diseñada para crecer con el jugador.

core-llm-bridge
DESTACADO

Capa de abstracción LLM agnóstica del proveedor. Una única interfaz para Ollama, OpenAI y Anthropic — síncrono, asíncrono, streaming — con estado de conversación, tool calling y errores tipados.

Copper — bases de conocimiento mantenidas por IA
DESTACADO

Un Archivero-LLM lee fuentes sin procesar — notas, PDFs, bóvedas de Obsidian — y compila una wiki estructurada en Markdown. Sin embeddings ni RAG; solo carpetas, texto y workflows de LLM (store / tap / polish). Soporta consultas multi-mente y enlaces bidireccionales entre bases de conocimiento.

FashionCLIP

Pipeline de deep learning para el fine-tuning de modelos multi-modales de visión sobre datasets propios. Implementación de Triplet Loss y métricas personalizadas para búsqueda semántica.

PyTorch

Multi-modal Transformers

Fine-Tuning

Model Architecture

LoRA Fine-tuning

Implementación práctica y análisis de Low-Rank Adaptation para el ajuste eficiente de LLMs.

nanoGPT desde cero

Reimplementación didáctica de modelos de lenguaje autorregresivos para dominar los fundamentos de las arquitecturas Transformer modernas.

PyTorch

Transformer Training

Language Modeling

AWS_RAG

Sistema RAG serverless para procesamiento inteligente de documentos y Q&A a escala.

Curso de Fundamentos de Deep Learning

Currículo completo diseñado e impartido en AFI Escuela de Finanzas. Incluye teoría avanzada e implementaciones prácticas de Vision Transformers, detección de objetos y modelos generativos.

HomeSync AI

App de gestión del hogar con IA que aprovecha LLMs multi-modales para la digitalización de documentos y analítica inteligente.

PoC de Voice Cloning

Spike de investigación comparando rutas de voice cloning — Azure Personal Voice, XTTS-v2, F5-TTS y Qwen3-TTS — sobre una rejilla de evaluación fija. Hallazgo clave: fidelidad al hablante y naturalidad en la lengua objetivo son objetivos en tensión estructural; las métricas automáticas (WER/UTMOS) son ciegas a la transferencia de acento L1.

Translation Agents Lab

Framework multi-agente experimental para traducción automática con LLMs open-source. Explora la toma de decisiones colaborativa entre modelos para superar los benchmarks tradicionales de traducción.

AI Agents

Open-source LLMs

RAG

Evaluation Frameworks